ローカルLLMは「貴族の遊び」へ…ハード高騰でクラウドしか選べなくなる？

💡 結局どうなの？

ローカルAIの動向については、ハードウェアの価格高騰やモデルの効率化、そして実用的な自動化への期待など、かなり多岐にわたる意見が入り混じってるみたい。結局、個人の環境でどこまで実用的なレベルを追求できるかが鍵になりそう。

この記事でわかること

GPUやメモリの価格上昇が続き、ローカル環境の構築コストが課題になってる
QwenやGemmaなど、特定の用途に強いモデルの評価や使い分けが議論されてる
単なるチャットを超えた、自動化ループやエージェントとしての活用に注目が集まってる
クラウドAIのプライバシー懸念や、将来的なローカルAIの「貴族化」への予測がある

👍 7 肯定的なレス 👎 5 否定的なレス 🤔 2 様子見

※ 5chの書き込みをAIが分類したものです。個人の感想であり、事実とは限りません。

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📅 2026-10-03 14:28:40

🏷️ その他 ai

💬 コメント・感想（0）

🔥 この記事の要点（ルナとはかせの会話でおさらい）

ねえ、ローカルLLMってこれから「貴族の遊び」になっちゃうの？

ハードの高騰で、一般人はクラウドしか選べなくなるかもね。

ええっ、じゃあみんなAIを自由に動かせなくなるってこと？

効率化や新技術で可能性は広がるけど、コストの壁は高いわ。

🗨️ みんなの意見

👍 肯定的な意見

効率化の余地はまだたくさんあって、モデル構造や半導体の進化で推論コストは下がるはずって前向きな意見がある

>>661

Jev型モデルなどの登場で、定型作業のガチ自動化やパラダイムシフトが期待されてる

>>733

将来的にローカルでGPT6レベルが使い放題になるなら、Mac Studioなどの高スペック機を買う価値があるって話も出てる

>>741

👎 否定的な意見

ハードウェアの価格上昇速度が速すぎて、今後も安くなることはないっていう悲観的な見方がある

>>652

中国系モデルは欧米の技術を蒸留してるだけで、結局追い抜くことはできないっていう厳しい意見も出てる

>>730

クラウドAIのプライバシーや、データが勝手に学習に使われることへの不信感がある

>>674

🤔 様子見・中立的な意見

12GB程度のVRAMで動くモデルは実用性が低いのか、複数枚積むべきなのか意見が分かれてる

>>651

量子化をすると性能が落ちるのか、それとも許容範囲なのかについては議論が分かれてるみたい

>>743

※ 5chの書き込みをAIが分類したものです。個人の感想であり、事実とは限りません。

< タイの洪水からHDD価格が高止まり…AI特需で暴騰する異常事態に住民困惑

iPhone高すぎて手が届かなくなった層がAQUOS sense11に流れ込むか？ >

📝 スレッド内容

1 so12 2025/10/18(土) 00:01:55 ID:K5pyLCyid

どうなんだよ。4070sでもoss20bが動く。でもローカルでする意味はない。じゃあ何をするのか。Pythonとファイヤーチューニングだ

634 ななしのAIさん 2026/09/08(火) 13:40:40 ID:7J+czmvf0

数か月前、RX7900XTXが10万円で売られてた時に
「絶対今買っておいた方が良くない？」って言ったら
チャッピーが安くなるから待て、って言ったの
そこだけは本当に許してない。

636 ななしのAIさん 2026/09/08(火) 17:41:16 ID:9FjUbNwA0

>>634
アップル製品値上げの噂を聞いたとき、「値上げは秋くらい」と言われてMac Studio逃したの未だに許してない

返信: >>634

638 ななしのAIさん 2026/09/09(水) 08:59:34 ID:1ZuQVEdM0

>>636
ヒント
OpenAIがチャッピーを作ってる

返信: >>636

642 ななしのAIさん 2026/09/09(水) 16:25:33 ID:C+5Xi5B000909

円高でPCパーツが安くなるはずだけど、これってヤフオクで売られてるようなGPUにも反映されんのかな～

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644 ななしのAIさん 2026/09/09(水) 17:23:46 ID:8Qb9plrH00909

>>642
Ask「なるわけないじゃろ」

返信: >>642

645 ななしのAIさん 2026/09/09(水) 17:38:21 ID:ARwR5tr600909

>>644
よく読んで。
「新品が下がれば」

返信: >>644

650 ななしのAIさん 2026/09/10(木) 11:20:29 ID:pYR6JA5OH

3060の中古価格が上がってまいりました

651 ななしのAIさん 2026/09/10(木) 18:04:23 ID:tKjfKzNk0

12Gで動くものって大して実用性ないのでは
複数枚積むのかな？

652 ななしのAIさん 2026/09/10(木) 19:47:18 ID:E5Uepkil0

為替よりハードウェアの価格上昇速度の方が遙かに早いから安くなることはもう何年か先までないと思うわ。あがりつづける。GPUもメモリもCPUもまだまだ上がる。ストレージですら下がらんよ。

654 ななしのAIさん 2026/09/10(木) 20:28:18 ID:iNfE36NU0

バブル言うけどもアンソロピックは黒字になったって言ってなかったか?

バブルが弾ける時はローカルでフロンティア級と変わらない性能が出せるようになって、客がフロンティア企業に金出さずに赤字を回収できない時だろうな

でももう2030年まで枯渇するんだっけ？いくらローカルが発達しようが
ハードなくて値段上がり続けるんじゃクラウド使うしかなくなるな
その時はもう本当にローカルAIは貴族レベルになる

655 ななしのAIさん 2026/09/11(金) 20:52:02 ID:Y48y7w7C0

kimiすげーな
そのままclaudeに流すとかパクりですら無い
蒸留が目的だとしてもやる事が大胆過ぎる

656 ななしのAIさん 2026/09/11(金) 20:58:52 ID:ETL24Cqn0

中華系クラウドならどこが旬？化学系コーディング用途。

661 ななしのAIさん 2026/09/13(日) 00:45:29 ID:vjdbficyH

脳は約20Wで、視覚・聴覚・運動・記憶・感情・予測まで全部リアルタイム処理してる。
今のAIは、同じことを桁違いの電力と計算でゴリ押ししてる段階。

だから「AIは電力を食うから限界」とは言い切れない。
モデル構造、KVキャッシュ、メモリ、半導体、学習方法――効率化の余地がまだ山ほどある。

662 ななしのAIさん 2026/09/13(日) 00:58:14 ID:b4KqGV3u0

効率化も何もRubinで今の推論コストは1/5に

663 ななしのAIさん 2026/09/13(日) 09:06:27 ID:gZnvOmBh0

QwenとGemmaを見ていると、人間が理系と文系に分かれているのも理にかなっている気がしてくる。

664 ななしのAIさん 2026/09/13(日) 10:07:52 ID:rM3z3slBa

エロプロンプトに合ってるのはどっち？
もちろん無修正版で

667 ななしのAIさん 2026/09/13(日) 13:29:40 ID:WSqKsYeX0

>>664
使い方によるだろうけど俺はGemmaかな
短文で出力させてこっちで展開を都度指示していく遊び方での話

返信: >>664

666 ななしのAIさん 2026/09/13(日) 10:47:51 ID:QCXV4tBn0

エロい文章を出力させたいのか
何らかの生成AIに読ませるための文章を出力させたいのか

入力か出力に日本語を使うならgemmaだと思う
英語から英語にとかは知らん

668 ななしのAIさん 2026/09/13(日) 14:13:55 ID:Fon89pvd0

gemma-4-26B-A4B-it と kimi k2.5 で画像生成プロンプト40枚ストーリー仕立てで出させたけど kimi のほうが遥かによいものが出てきた
比べたら悪いかもだけど

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672 ななしのAIさん 2026/09/14(月) 14:13:52 ID:k+GH95Hb0

そっちかよｗいや、脳味噌を模倣した、もうちょっと高効率なプロセッサは出てくれないと困るけどｗ
そうなったら、今あるGPU類は大放出になるかもね

忘れるのは、わざわざ忘れる機能が載ってるせいので、それを切ればいい…ってもんでもないけど

674 ななしのAIさん 2026/09/15(火) 21:40:24 ID:hXX6gnY7H

OpenAIは、ChatGPTの実際のユーザーからの膨大な数のプロンプトを読み取る数百人の契約社員を雇用していることが、404 Mediaの取材で明らかになった。これらのプロンプトには、機密性の高い個人情報が含まれる場合もある。これらの人々が確認するプロンプトには、ユーザーとチャットボット間の会話全体が含まれる場合があり、ChatGPTの9億人を超えるユーザーのほとんどは、これらの会話が実際に人間によって読まれている可能性があることに気づいていないだろう。

https://www.404media.co/inside-project-lily-the-humans-reading-your-chatgpt-chats/

676 ななしのAIさん 2026/09/16(水) 09:51:45 ID:qc5pXMOF0

>>674
よいプロンプト、悪いプロンプト、普通のプロンプトを人力で現在は
わけないといけない。観測者に近いんじゃないの。

あと独自のベンチマークテストは当然、持っているだろうし。

アンソロピックも同じことしているでしょ。

返信: >>674

675 ななしのAIさん 2026/09/16(水) 09:32:19 ID:rwWV35puH

Claude…
データ保持しませんAPKならなんでもできる
と言ってたのに

中国の情報みてるぞ宣言
思い切りデータ保存してるじゃないか

677 ななしのAIさん 2026/09/16(水) 10:34:17 ID:bW1diqaP0

>>675
学習に使わないとは言ったが、ログを取らないとは言ってない、みたいなもんだと思う

まあ悪用も可能な技術なので、米中とも多少は記録してるだろうな

返信: >>675

678 ななしのAIさん 2026/09/16(水) 10:49:29 ID:iZENm1hs0

法律でAI企業はログを30日間保存しなきゃいけないんじゃなかったっけ？

679 ななしのAIさん 2026/09/16(水) 11:32:40 ID:9TEZKGd20

エンタープライズとかの企業向けプランはZDRを謳ってる

680 ななしのAIさん 2026/09/16(水) 11:49:47 ID:jZBJMb0oH

いまは学習に使わないとは言ったが、将来ルールが変わったときに学習用にするかも知れないので、念のため全データを保存してる、みたいなもんだと思う
ローカルAIもネットに繋いだ途端に、過去に密かに蓄えといたデータを一気に送信とかの機能隠されてるかもな

681 ななしのAIさん 2026/09/16(水) 12:32:50 ID:T5dr9WCM0

>>680
ローカルで注意が必要なのはAI本体じゃなくてUI側とツール側、更にはツール利用のその先
何にしても自分で対策する必要がある

返信: >>680

685 ななしのAIさん 2026/09/17(木) 19:43:40 ID:t6WSXXNZM

ローカルLLM(Gemma)で一行書き換えさせるというのをノーパソのメインRAMでやったら45分もかかった
ちゃんとしたnVidiaのグラボ16GBぐらいでやったら3分ぐらいでできる？

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687 ななしのAIさん 2026/09/17(木) 20:03:27 ID:MhjItiVpM

>>685
モデルのサイズ次第だけど、全部GPUのメモリに載るなら数秒でできると思う

返信: >>685

686 ななしのAIさん 2026/09/17(木) 19:47:57 ID:W9QV1FglM

読ませるファイルの容量と使うLLMによる。モデル読み込んだ後のVRAMに数GB余裕があれば1分以内でいけそう。環境が分からんから適当だけど

688 ななしのAIさん 2026/09/17(木) 20:16:32 ID:t6WSXXNZM

速いんですね、グラボかメモリ自由に割り当てられるCPUのミニPCでも買おうかな

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689 ななしのAIさん 2026/09/17(木) 20:25:05 ID:W9QV1FglM

>>688
メモリー割り当てっての、恐らくシステムメモリーの分割だろうから遅いぞ
基本VRAMに載せるのでグラボ買うべし

返信: >>688

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690 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 00:15:27 ID:0XkwhYjjH

今どきのノーパソなら、裏をネジで開ければ、RAM以外にVRAMソケット付いてるだろ
そこに秋葉原で買ってきた512GB くらいのRAMでも差し込めば、あっという間に最新AIパソコンに早変わりだよ
DGX Spark, Mac Studio を置き去りにして一気にフロントモデル動かせる

692 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 00:41:22 ID:8ZVu7OU30

小型モデルでもここまでのハルシネーションは無さそう

694 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 09:51:43 ID:PWxYnHy00

メルカリのPR文の生成と在庫グッズの需要リスト
醸造酒の作り方と5Lペットボトルのラベル
AIイラスト集の物販くらいかな

695 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 09:52:06 ID:iPcBjONx0

iOS27のオンデバイスAI使ってみたけどガードレールガチガチなんか？
わりと何聞いても利用規約に触れてるとなる。
ローカルで20B相当と聞いて期待してたんだけどなー

697 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 16:27:29 ID:MAYg6kpf0

抜けた！と思ったら外部サービス連携しててBANされるんですね

698 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 21:19:25 ID:J6iVSh+10

qwen3.8 27bベースで作ったbonsai2がリリースされたみたい

699 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 22:56:44 ID:gll1za6d0

>>698
サイズが9分の1で98.2%の性能とか言ってるけどベンチあてにならんからなぁ

返信: >>698

700 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 23:08:18 ID:b/frNPI70

クラウドなら雑なプロンプトでも細かい部分は向こうからヒアリングしてくれて後は「お願いします」連呼でも適当にやってくれるけど、16GBに乗る程度のモデルだとプロンプトもクラウドに考えてもらわないとどうにもならんな
32GBなら何とかなるってChatGPTに言われてるけど

701 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 23:36:56 ID:YRhgSzF50

qwen3.8flash nextならそこそこいける

702 ななしのAIさん 2026/09/18(金) 23:55:08 ID:1pMFgNcwH

今どきのノーパソなら、裏をネジで開ければ、AIソケット付いてるだろ
そこに秋葉原で買ってきた500B くらいのAIモデルでも差し込めば、あっという間に最新AIパソコンに早変わりだよ
富岳、Deepseek を置き去りにして一気にフロントモデル動かせる

705 ななしのAIさん 2026/09/19(土) 03:13:37 ID:XfsAOhYfH

解説記事きてんね
https://gzo.ai/i/PnralO8.jpg

716 ななしのAIさん 2026/09/19(土) 22:03:40 ID:l2xW+yvB0

そこはローカルで生成してほしかったな

719 ななしのAIさん 2026/09/20(日) 17:07:50 ID:Ch5GpcCSM

今後、ローカルでAIやるならARM系多コアCPUの時代になるのだろうか？

今年のTop500で1位になった中国のスパコンCPU LX2もARM系らしい
300コア超のCPUにHBM直結で、GPU無しに凄いパフォーマンスを叩き出す様だ

720 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 02:11:53 ID:y+LYmAZC0

マイニングも最初はCPUやGPU使ってたけど、
すぐにASICへ移り変わったしな

ARMベースかは知らんけど、専用設計のマシンが数年したら普及するんじゃね

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721 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 03:19:11 ID:kJ9GJ6u50

現状でもグラボを使うのは、あいつが21760コア21760スレッドで稼働したり、最新版の高速メモリーをギュンギュンに回してグラボ内で処理を終わらせるからであってな
むしろ機能を分散できるなら、グラボ単体で終わらないほうが熱処理とかで楽できていいんじゃないか？
ラック前提ならさらに楽できる
個人のお楽しみ要素も残しといてほしいが

722 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 08:52:57 ID:Z0n7kS7b0

qwen3.8 flash-nextは既にそんな感じの仕組み
CPUとGPUで分散されてる

723 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 12:15:57 ID:Aez6UhYy0

Qwen4シリーズ発表されたらしい
軽量級はまた27Bまでしか作らないってことだから、VRAM16~20GB以上で使えるこのサイズ感が当分ベースラインになりそうだな

724 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 13:09:51 ID:pLWYCGsy0

>>723
グラボ20万コースじゃない？

返信: >>723

725 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 14:07:13 ID:2semTXAN0

一桁上げればFLASHが使えます
車買う気で今なら買えます
維持費は300Wぐらい

726 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 14:19:23 ID:AL88blY60

gemmaが12B以下のモデルをこれからも出してくれたら
低サイズの天下は確実か

727 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 16:39:39 ID:QxMe86Mj0

Gemma動き無いなぁ
てか中華モデルが元気すぎる

728 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 18:17:28 ID:wN+7vjLT0

gemmaの新しいのはokfの仕様が固まってからでいいや

中華LLMは使うなってお達しがアメリカ様から出そうだから
企業ユースはgemmaがこれからの標準になってく気がする
中華LLMは信頼性が要らないホビーユースだけになると思う
Linuxで言うとredhatとarchみたいになりそうな予感

それよりもjevがどういう風に食い込んでくるかの方が興味深い
使い方次第ではこっちのほうが遥かに有用だし

729 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 20:08:19 ID:4Y2abgIA0

あほか中華は10年前から国家戦略として開発してきているんだぞ。

730 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 20:22:14 ID:wN+7vjLT0

だから信頼無いんじゃんw
結局今は欧米が作ったもん蒸留してるだけだしね
追いつく事はあったとしても追い抜く事は出来ないよ

尤もLLM作ってる側は例え欧米企業でも中国人多いのは確かだから
そいつらが纏めて帰国とかするなら欧米LLMが骨抜きになる可能性はある
実際金持ちとか技術者が中国に帰国したら拘束されるように法律を変えちゃったので
今後どうなるかは判らん
欧米で働いてる中国人は帰国しないようにしてるらしいよ

731 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 20:32:29 ID:zKyXCskU0

10年間掛けてやってる事が米AIに質問丸投げしてんのは笑った

733 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 20:43:41 ID:wN+7vjLT0

そんな事よりもjevとかlayaの方がローカルLLM勢には重要だと思うがね
一般のご家庭レベルのハードで実用レベルで使えるなら
今のLLM企業が全部ぶっ飛ぶ位の威力があると思うんだがな
チャットしてる人にはどうでもいい事かもしらんけど

734 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 20:52:38 ID:eo3tuY0L0

オープンウェイトのJev型モデルが出れば
実用レベルどころか
1秒間に100回　一日に800万回の判断ができる
パソコン操作やデータを常時質問しまくる使い方が
Jev型モデルによるパラダイムシフトの新時代

735 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 20:57:16 ID:+SCNatsX0

Jev単体では役に立たないのでは？
自動化ループの判定エンジンやLLMのハーネスの一部として実装するものではないの？

736 ななしのAIさん 2026/09/22(火) 23:31:59 ID:wN+7vjLT0

>>735
多分考え方が間違ってる
AIがループを回すのでなくループの一部にAIの判定が組み込まれる感じ
環境なんてコンテナで簡単に作れるでしょ
n8nとかで半自動化のループ作って人間の判定が必要だったとこにjevとかを組み入れる形
mcp中心で考えてる人は今もLLMをそういう使い方してる

人間の作業って細かく分けてくとほとんど定型作業だから
jevはガチ自動化勢には刺さるよ
定型作業はLLMに任せない方が確実に行えるしね
最近のエージェント系の自動化やってる層には刺さらないかもしれないけどな

返信: >>735

738 ななしのAIさん 2026/09/25(金) 12:47:47 ID:WA6UB7Fp0

Qwen3.8 27Bベースのバリエーションで最近よかったもの

Reasoningが長過ぎる癖を効率化したSwiftシリーズとq2~3レベルの量子化でも性能を残すGSQ-RCOのコンボ
https://huggingface.co/ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF

散文能力に特化して文章力アップ
https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1

740 ななしのAIさん 2026/09/26(土) 09:59:00 ID:KUaQpDXu0

>>738
どのくらいのサイズ展開？いろいろなところがこぞって量子化版を出しているよね

返信: >>738

739 ななしのAIさん 2026/09/26(土) 09:48:23 ID:8NVxnjau0

JevにはNSFW送れないからLaya使ってみたけどダメダメだなこれ
自然文から感情をスコア化して抜き出そうとしたけど精度悪すぎる

741 ななしのAIさん 2026/09/27(日) 08:04:10 ID:2UtmhDp40

mac studioローンで買おうかな…
今のGPT6レベルがローカルでそのうち使い放題になるなら
全然元取れる気がしてきた

742 ななしのAIさん 2026/09/27(日) 08:22:54 ID:KtVDNL+N0

>>741
Jevの登場でMac Studio 512GBを買うのは、大有りだよ

返信: >>741

743 ななしのAIさん 2026/09/27(日) 08:27:26 ID:I381n5j3H

量子化したら負けかなと思っている