300万ポチれる男はカッコいい…Mac Studioのメモリ512GB構成に住民感銘
- AI用途ではメモリ容量が重要だけど、用途に合わせて256GBや512GBを使い分けるのが賢いって話
- 32GBと64GBでは翻訳などの実用的な処理で明確な差が出るっていうリアルな感想が出てる
- ストレージは内蔵で欲張るより、外部接続をうまく活用するのがコスパ良さそう
- 円安の影響や、将来的なM10などの次世代モデルへの期待も入り混じってる
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ねえ、はかせ!300万もするMac Studioって、すごすぎてびっくりだよ!
ルナちゃん、それは主に巨大なAIモデルを動かすための特殊な構成よ。
ええっ、普通の動画編集とかでそんなにメモリが必要なのかな?
普通なら256GBでも十分。でも、超巨大なAIを動かすなら512GBも必要ね。
📝 スレッド内容
公式サイト
https://www.apple.com/jp/mac-studio/
前スレ
Mac Studio Part16
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/mac/1774570730/ VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
転売ヤーから購入するとは思えない
満載studioでも8台くらい揃えられたね
300万ポチれる人カッコいいな
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¥45,000
いや男のローン、24回払いか?
逆にDGXがPrefill強、Decode弱だからMacと組み合わせて使った方がいいのかな
32C,80C M3 Ultra
256GB
1TB
1,588,800円
新CEOは早く日本価格を下げせんかい
5円分安くなるってどれぐらいなんだろ
140円切って、それが数か月持続したら価格変更を検討するかもね
残り 55 件のレスを表示 レスを折りたたむ
問題ない
70Bとか64GBでもしんどいべ。
27~32Bでの使い方の話だけど。
人語扱う程度なら32GBで十分仕事してくれる
mac mini 32GBでは27b Q6
mac mini pro 64GBでは27b Q8
という環境で翻訳に使ってるんだけど、Q8とQ6では行間を読む能力みたいなのが如実に違っていて、そのせいで翻訳性能がめちゃくちゃ変わる
その上、32GBにQ6はカツカツでたまに暴走するけど、64GBにQ8は余裕があるのでほかのアプリを同時に立ち上げても問題ない
という感じで、実用してみると32GBと64GBの間にはかなりの差がある印象
27BってQwenじゃなくて、Gemma4なの?
階段というか
逆に27bと35bであんま差がない
そこそこの量を日々翻訳する必要があって自動化したいなら、サブスクagentでやると莫大なtokenが消費されてしまう
または大事な事柄であるか?という人間の選別が必要になる
ローカルなら気にせず自動化できる
非対話agentでしっかりしたプロンプトを用意して適量づつ流したほうがいい翻訳ができる
そんなもん外部のAIに恐ろしくて出せません
そもそも5%の時は100万買って5万ポイント貰えたの?
シングルコアでM5(3,700前後)のMacをぶち抜き、マルチコアでM3のMac(12,000前後)と同等。グラフィックはM4(56,000前後)のMacを千切っています。
https://www.gizmodo.jp/article/iphone-18-pro-benchmark/
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iPadみたいに外部出力できんのか
その範囲の作業なら
もうMacStudio M1 Maxは超えてるんだろうな
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1番コスパいいモデルの回路素子の合計が2倍だから、
集積率が上がるとかトランジスタが増えるとか、それだけじゃなくて
製品として何がメインストリームになっていくかを指してる。
トップラインの性能伸びとか微細化じゃない。
単純にダイが巨大化するのも別にあり
情強はここで買う
M10 Ultraが出る頃にはAIバブルが弾けてメモリ1.5TBモデルが100万円位で買えるといいな
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一個前のチップのUltraを出されてもな…というのは若干ある
M7 UltraもM8が出た後に出されたらちょっと萎える
Apple自身も512GBの主用途として「数千億パラメータ級のLLMを完全にオンデバイスで実行」「巨大なデータセットをローカルメモリに保持」といった用途を挙げています。つまり、普通の開発、動画編集、写真、ブラウザ、一般的なAI利用では、512GBは性能向上というより使われずに余る容量になりやすいです。
さらにM5 Ultraは、512GBだけでなく256GB構成も選択可能です。 なので「ローカルLLMをかなり本格的にやりたいけれど、400B〜級など超巨大モデルまで絶対必要ではない」という場合、256GBのほうが費用対効果は良くなりやすいです。
逆に、クラウドAPIに頼らず巨大LLMをローカルで動かすこと自体が目的なら、512GBは急に魅力的になります。M5 Ultraは最大80コアGPU、512GB unified memory、1.2TB/sのメモリ帯域幅なので、この用途はまさにAppleが想定している領域です。
もし「自分の用途なら256GBと512GB、どっちにすべき?」という話なら、使いたいLLM(例:Qwen、Llama、DeepSeekなど)まで含めて具体的に計算できます。
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これが話題になっているようですね。lmstudio にあがったら試してみるかな?
もうちょっと頑張ってM3 Ultra買っときゃよかったわ。まじ後悔。
そういうのってM3 Ultraでも重たいんじゃないの?
Apple siliconは2倍なんて生易しいレベルじゃなかったからなああああ
最新CPUは50年前の__万倍速い!進化の歴史を辿ってみた
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/feature/1562909.html
これからIntel iMacから買い替えするわ
どれくらい処理速度が上がるのか楽しみだがディスプレイも買わないといかんし金がかかるわー
M5 ultra 256GB 8TBとか行くべき?
https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2609/22/news024.html
共有AIサーバーとして使わないのならM6miniでもいいし、
M4max 128GBでも手元で作業がはかどる
ではweb AIと比較してどういうふうに棲み分けさせるかだね
M7とか1.5TBメモリとか蜃気楼を追うのは勝手だけど
実務が先だからね
タイトル:Mac Studio Part17
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